وبلاگ

:
امروزه کامپیوتر یکی از مهمترین بخش های  اصلی فرایند طراحی مهندسی است
و مهندسان ار آن برای بهبود طراحی در کاربرد های گوناگونی می کنند هر چند
کامپیوتر در مدل سازی بسیاری از کاربر د های مهندسی استفاده می شود اما
در حال حاضر تمرکز اصلی بر حوزه هایی است که دارای قاعده و قانون هستند به
طور کلی فعالیت هایی که در ارتباط با مرحله محاسبات فرایند طراحی است از
سوی کامپیوتر ها غیر قابل لمس می باشند .
در سال های اخیر شبکه های عصبی به طور گسترده در مدل سازی بسیاری از
فعالیت های بشری در حوزه های مختلف علوم و مهندسی مورد استفاده قرار

گرفته اند . یکی از ویژگی های متمایز توانایی یادگیری آن از نمونه ها و تجربیات ،
سپس تطبیق آنها با تغییر موقعیت است . مهندسان اغلب با داده های ناقص و
حاوی نویز سر و کار دارند که یکی از حوزه های پر کاربرد شبکه عصبی است .
در این سمینار به معرفی مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی انواع آنها و همچنین
شبکه های حس گری بی سیم می پردازیم و در نهایت  به طور مختصر به بررسی
مدلی پویا از WSN  و کابرد آنها در تشخیص گره و شناسایی خطا در شبکه های
حس گری بی سیم می پردازیم . شبکه های عصبی باز  گشتی برای مدل سازی
یک گره حس گری مورد استفاده قرار گرفته اند . گره ها به صورت پویا بوده و با گره های
دیگر شبکه حس گری در ارتباط است . ورودی NN شامل خروجی قبلی نمونه ها ی
مدل سازی گره حس گری و خروجی فعلی و قبلی نمونه های حسگری مجاور است .
این مدل سازی بر مبنای ساختار شبکه های عصبی پس انتشار و شبکه های باز
گشتی پایه شعاعی است ورودی شبکه و توپولوژی آن براساس مدل حسگر غیر
خطی است .